【大唐国际武安发电公司基于多传感器融合与特征波形分析的锅炉运行状态监测系统的研究与应用】招标公告

发布时间: 2026年11月03日
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【****基于多传感器融合与特征波形分析的锅炉运行状态监测系统的研究与应用】招标公告
项目概况
招标方式 资格审查 项目区域 概况
公开招标资格后审
**省
完成本项目的算法模型研究、系统设计与搭建、软件平台开发与部署、性能指标核验与系统优化、科技研究报告与科技成果产出、科技项目结题、资料交付与质保服务等全部工作,具体包括但不限于: (1)设备供货 所有设备、材料供货至施工现场,由招标人确认验收合格,具体设备及参数详见技术要求。 (2)循环流化床锅炉运行状态的监测方法研究 研究克服循环流化床锅炉燃烧床料及流化风的噪声干扰方法,结合固体传导声频传感器、声波传感器,****公司两台循环流化床锅炉本体、旋风分离器进行炉管泄漏、锅炉燃烧状态的监测和尾部烟道炉管泄漏的监测。 (3)多种传感器融合与特征波形分析方法研究 研究固体传导声频传感器、声波传感器0-15kHz频谱数据采集方法和无损传输方法,****公司两台循环流化床锅炉本体、旋风分离器及尾部烟道的特征信息,为循环流化床锅炉的运行状态监测提供数据支持。 (4)系统设计与搭建 设计出耐高温多模态传感器阵列优化布置方案,对固体传导声频传感器、声波传感器设备进行安装,****公司两台循环流化床锅炉本体、旋风分离器、尾部烟道实现全覆盖监测。 (5)锅炉运行状态智能监测软件平台开发与部署 实现与1号、2号机组分散控制系统的安全数据传输,对锅炉运行状态智能监测软件平台开发与部署,多通道0-15kHz频谱数据采集,特征波形进行分析研究,结合多种物理量传感器数据,运用三级融合诊断、双模定位、深度调峰自适应等算法,实现循环流化床锅炉进行炉管泄漏、燃烧状态的监测。 (6)基于DCS的尾部烟道声波吹灰及蒸汽吹灰监测系统的开发 运用DCS数据及尾部烟道频谱数据,探索尾部烟道声波吹灰及蒸汽吹灰的监测系统,实现当吹灰系统异常时能够及时发现并报警。 (7)性能指标核验与系统优化 在调试验收阶段开展0.1-0.3t/h量级的现场模拟泄漏试验,逐项核验定位精度、误报率等核心性能指标并完成模型参数迭代优化。 (8)完成科技研究报告,科技成果产出 1)关于基于多传感器融合与特征波形分析的锅炉运行状态监测系统的研究与应用论文2篇(第一作者为****公司员工)。论文应在省部级含国家部委所属的司局、学会、行业协会、省政府所属的厅局、学会、行业协会等,或相当于该级别的企业主办的,及以上级别且具有国家正式统一刊号的报****管理部门核发内部准印证号的报刊)发表。 2****产权局颁发的实用新型专利1项,发明专利1项;项目整体验收合格后30天内移交所有相关设备技术资料,在项目完成并投运锅炉运行状态监测系统后50个自然日内完成相关论文发表及专利的申报工作;申报完成后80个自然日内专利进入受理阶段;2027年10月31日前2篇论文见刊,1项实用新型专利取得授权,1项发明专利实审。以上科技产出所有权归属****公司。 (9)科技项目结题 完成科技项目结题所需要的资料收集、汇总、审查、评审、汇报等工作,并承担期间产生的成果材料编制整理费、代理服务费、第三方鉴定及专家评审费等费用。 (10)技术资料交付与质保服务 全套技术资料交付与运行维护人员专项培训,质保期内7×24小时技术支持、故障响应处置与软件免费升级,为项目提供从方案设计到落地运维、从硬件实施到技术成果转化的全链条一体化服务。
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